Autres dispositifs

Etude shopper

Une étude shopper est une étude décrivant les motivations et comportements de choix et d’achat de l’acheteur / consommateur.

Une étude shopper peut traiter du shopper sur un plan global ou s’intéresser à l’acheteur sur un univers de consommation donné. Elle peut être quantitative ou qualitative.

Il existe une grande variété d’études shopper en fonction des univers produits et des canaux de commercialisation pris en compte. Les études shopper permettent d’adapter le produit aux attentes, mais également éventuellement de fournir des éléments de négociation vis à vis de la distribution dans le cadre des accords de référencement.

Mystery Shopper

Le Mystery shopping ou client mystère est une méthode permettant de faire un contrôle de la qualité, de marketing d’une entreprise, cette technique vise à faire un audit déguisé afin de ressortir les impacts sur le bon fonctionnement de l’entreprise.
Sur des critères d’évaluations bien précis, des clients bien formés sont envoyés dans une entreprise. Cette technique peut se faire :

De façon ponctuelle
Ou par une méthode statistique sur la partie qualité et marketing

Cette technique a pour objectif de ressortir la perception du client, afin de permettre :

De noter et de classer par rapport à des équivalents pour des commandes en externe (du point de vue du client)
De procéder à un contrôle, lorsqu’il s’agit d’une prestation commandée en interne (du point de vue de la marque)

Customer expérience

Expérience patient

C’est l’ensemble des interactions d’une organisation de santé avec un patient et ses proches susceptibles d’influencer leur perception tout au long de leur parcours de santé. Ces interactions sont façonnées à la fois par la politique conduite par l’établissement et par l’histoire et la culture de chacun des patients accueillis.

Segmentation et typologies

La méthode de segmentation consiste à diviser les individus en un certain nombre de groupes à partir d’un ensemble de critères pré-définis (tels que les critères socio-démographiques).

La typologie a pour objectif de former des groupes d’individus à partir de nombreux critères formant un ensemble multi dimensionnel et dont on ne connaît pas a priori le rôle qu’ils tiendront dans la classification.

La méthode de typologie comporte cinq étapes :

la collecte des données;
le calcul des proximités entre les éléments;
la constitution des groupes affectant chaque objet au groupe dont il est le plus proche;
l’interprétation des résultats où chaque groupe est décrit à partir de ses principales caractéristiques;
la validation des résultats pour déterminer la qualité de la solution obtenue.

Data mining

Le data mining est un processus qui applique les techniques de l’intelligence artificielle dans le but de découvrir des modèles au sein des données, et il est reconnu pour être particulièrement puissant pour identifier les clients qui partagent les mêmes caractéristiques.

Objectifs

connaître le taux d’appétence;
connaître le score d’attrition;
augmenter le taux de retour pour vos campagnes marketing pour vos prospects;
connaître le score de risque de crédit; …

Web mining

Le web mining, c’est l’ensemble des techniques qui visent à explorer, traiter et analyser les grandes masses d’informations consécutives à une activité Internet.

Le web mining est en partie issu des applications des techniques de data mining.
Le web mining peut s’intéresser aux données présentes sur les sites web, on parle alors de texte mining, ou aux données coté serveur dont l’exploitation est plus proche des techniques de data mining.

Bornes de satisfaction

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